Корпоративная аналитическая платформа

Эффективное решение для компаний, желающих привести в порядок сбор и анализ данных.
Data-driven подход на всех уровнях принятия решений.

Что такое корпоративная аналитическая платформа?

Для чего нужна платформа
В любой современной компании огромное количество данных. Они создаются каждый день в различных бизнес-операциях, автоматизированных в информационных системах: CRM, ERP, DMS, биллинг и т.п.

Для повышения эффективности своей деятельности компаниям необходимо собирать и анализировать данные. Если сбор и анализ данных не автоматизированы, это – почти ручной труд сотрудников всех уровней, в том числе и руководящего звена, отнимающий огромное количество времени, сопряженный с неизбежными и трудно выявляемыми ошибками.

Доказавшим свою эффективность подходом к решению задач сбора и анализа данных является внедрение корпоративной аналитической платформы, базирующейся на едином хранилище данных (КХД).
Что такое корпоративное хранилище данных (КХД)
Корпоративное хранилище данных – это организованная по специальным правилам база данных, обеспечивающая:
  • централизованный доступ к данным в оперативном и историческом разрезах;
  • сбор статистических данных по единой справочной информации;
  • построение прогнозных моделей;.
Основные характеристики КХД
  • Объектная ориентированность. Данные хранятся в денормализованном виде, оптимальном для выполнения сложных запросов, которые в свою очередь являются неотъемлемой частью процесса принятия решения.
  • Интегрированность. Источниками информации, собираемой в КХД является множество бизнес и не только систем, не обладающих межсистемной целостностью. Обеспечение целостности достигается использование единой системы обозначений, измерений, правил обработки и т.п.
  • Историчность. В отличии от операционных систем, представляющих «снимок бизнеса» в текущем моменте, КХД создаются для «бесконечного» хранение данных, позволяя делать запросы исторических данных. Исторические данные являются основой для построения прогнозных моделей, для выявления паттернов, специфичных для каждого из бизнес-процессов.
  • Неизменность. Данные в КХД не могут быть изменены или удалены.

Как устроена корпоративная аналитическая платформа?

Источники
Источниками данных для хранилищ будут являться ваши операционные системы: CRM, ERP, DMS, биллинг, 1С и т. п.
К операционным системам могут добавляться внешние источники: от данных партнеров до общедоступной информации.
1
ETL
С помощью средств ETL данные из источников извлекаются, преобразовываются по установленным правилам и загружаются в базу данных хранилища.
Для решения задач ETL могут быть выбраны: MS SSIS, ODI, Nifi, Pentaho.
2
Хранение

Хранение данных осуществляется в несколько уровней.

  • Уровень предварительного хранения содержит данные систем источников в чистом виде.
  • Уровень хранения метаданных обеспечивает единообразие справочной информации.
  • Уровень основного хранения содержит уже очищенные, преобразованные и каталогизированные данные, доступные для работы с использованием различных методов: от data mining до оперативных отчетов.
  • Уровень витрин данных, обеспечивающих эффективную работу аналитических инструментов в заданных предметных областях.
Для построения баз данных основного хранилища могут быть выбраны: MS SQL, Oracle, PostgreSQL.
3
Визуализация
Конечным средством, обеспечивающим процесс принятия решений, являются инструменты создания аналитических панелей (dashboard), предоставляющих пользователям как возможность совместной работы по созданию своих панелей на основе витрин данных корпоративного хранилища, так и создание консолидированных панелей для руководящего состава с соответствующими ограничениями по правам доступа.
Для создания аналитических панелей могут быть выбраны: Power BI, Tableau, Qlik.
4

Задачи, решаемые с помощью платформы

Анализ доходов
Конечной целью анализа доходов является максимизация прибыли в долгосрочной перспективе. Достигается поставленная цель через решение следующих задач:

  • Сегментирование продуктового ряда из стратегически важной линейки
  • Выстраивание ценовой политики
Решение этих задач позволяет выстроить маркетинговую политику «уникальное для уникальных», давая таким образом максимально точный ответ существующему на рынке спросу.
Роль BI в решении данных задач — это формирование у принимающих решения сотрудников представления о том, как доходы распределяются по продуктам, подразделениям, каналам сбыта в разрезе информации, взятой из клиентской базы.
Достигать поставленные цели помогает понимание того, как распределяются доходы по производимой продукции и по каналам сбыта.
Анализ расходов
Целью анализа расходов является снижение затрат на производство и реализацию продукции, т. е. обеспечение оптимального уровня себестоимости, а, следовательно, увеличение прибылей. Достигается цель через решение следующих задач:

  • рациональное использование производственных ресурсов
  • формирования планов производства продуктовых подразделений, обеспечивающих имеющийся на рынке спрос.
Управление себестоимостью приносит должный эффект, если опирается на данные не только лишь систем производственного учета, но данные связанных воедино систем управления, маркетинга, финансового учета.
Роль BI в решении этой задачи — это получений целостной картины о результатах производства и затратах, понесенных в ходе производственного процесса и процесса реализации продукции.
Управление активами и пассивами
Основной целью управления пассивами является минимизация средневзвешенной стоимости капитала. Управление активами имеет основной целью прибыльное размещение собственных и привлеченных средств с минимальным риском. В управлении активами принимают участие многие подразделения предприятия, в управлении пассивами — практически только финансово-экономическая служба.

Управление активами предприятия решает задачу эффективного использования оборотного капитала через совершенствование процесса управления запасами. Такие шаги решения данной задачи, как планирование закупок, совершенствование прогнозирования спроса, эффективно решаются посредством внедрения BI

С помощью BI можно обеспечить данными процесс выбора политики комплексного управления текущими активами и текущими пассивами, чтобы выбор между риском возникновения неплатежеспособности и повышением экономической рентабельности оборотных активов основывался на фактических данных или на результатах работы алгоритмов прогнозного моделирования.
Анализ партнеров и клиентов
Целью анализа клиентов является повышение эффективности маркетинговой политики вплоть до реализации концепции индивидуального маркетинга.

Достижение данной цели осуществляется через решение задачи сегментирования клиентской базы, которая в свою очередь позволяет акцентировать усилия по удержанию клиентов из наиболее прибыльного сегмента. Наилучшим образом понимать потребности клиентов из каждого сегмента, на основании которых более эффективно управлять взаимоотношениями с клиентами.

Целью анализа партнеров является повышение эффективности усилий компании по обеспечению партнеров необходимыми для работы ресурсами для повышения эффективности усилий партнера по реализации и продвижению продукции компании.

Достигается поставленная цель через решение задачи категоризации партнеров и определения факторов прибыльности партнеров. BI решения, построенные на корпоративном хранилище данных, интегрирующим данные от партнеров, предоставляют среду, в которой все сотрудники могут находить ответы с помощью любых аналитических подходов от ABC до SWOT анализа. Это обеспечивается проводимым аудитом данных, оптимизацией метаданных, систематическим устранением пробелов и перегибов в данных, которые могут отрицательно повлиять на результаты проводимого анализа.
Оперативные задачи и мониторинг
Для большого числа бизнес-задач недостаточно ответов отчетности и аналитики на вопрос «что произошло?». Даже сама концепция – поиск ответа на вопрос во всем массиве данных, не гарантирует того, что ответ будет найден, а не потеряется, так и оставив вопрос, повисшим в воздухе.

Для таких бизнес-задач нужен мониторинг, инструмент, отвечающий на вопрос «что происходит?». Это инструмент позволяет пользователям следить за значениями наиболее важных показателей эффективности. По установленным бизнес-правилам уведомлять ответственных пользователей о снижении показателей ниже установленного порогового значения.

Большинство организаций имеют в своем распоряжении различные BI инструменты для статических отчетов, аналитических панелей и т.п., но эти инструменты используются профильными подразделениями и часто не интегрированы. Для полноценного мониторинга состояния бизнеса необходимо, чтобы в основе BI лежала общая инфраструктура данных.

Тогда при получении пользователем сообщения, о том, что эффективность в ключевой области снизилась ниже установленного порогового значения, обеспечивается возможность вызвать аналитическую панель в контексте сложившейся проблемы. Такое подход не только экономит время сотрудника на исследование проблемы, но и существенно снижает вероятность риска "потеряться" в информации.
Задачи прогнозирования
Решение задач прогнозирования переводит управление организацией не только на проактивный уровень, когда вы сможете предвосхищать события близлежащего будущего, такие как сбои в работе оборудования. Применение методов статистического анализа позволяет:

  • выявлять случаи хищения;
  • определять сотрудников/ подразделения предоставляющих в отчетах искаженные данные;
  • находить потенциальных покупателей, для которых будет актуальным одно из ваших текущих предложений.
Для применения моделей прогнозного моделирования критически важно обладать историческими данными за несколько периодов. Задача хранения этих данных решается создание корпоративного хранилища данных, собирающего в себе данные со всех функционирующих в организации программных приложений.

Мы поможем построить платформу под ваши бизнес-задачи

Выгоды бизнеса от внедрения платформы

Унификация данных и систем
Информационная система хранения корпоративных данных становится единой, справочная информация унифицируется.
Аналитика на основе исторических данных
Для применения моделей прогнозного моделирования и анализа важно обладать историческими данными за несколько периодов, которые хранятся в одном месте. Корпоративная аналитическая платформа решает эту задачу.
Возможность всестороннего анализа бизнеса
Расширяется поле возможной аналитики, что позволяет находить порой неявные, но важные взаимосвязи показателей в разрезе данных различных уровней.
Консолидация и интеграция данных
Появляется возможность соединения и анализа информации, ранее хранившейся в разных информационных системах. Например, данные по трафику различных филиалов хранятся в биллинговых системах от разных разработчиков. После внедрения ХД появляется возможность их анализа вместе, в едином отчете.
Аналитика в разрезе слияния разнородных данных
Появляется возможность анализа и скрещивания разных по роду данных. Например, деньги и трафик, количество персонала и количество отказов или претензий и т.п.
Качественный анализ ключевых параметров
Появляется основа для более качественного расчета себестоимости услуг – на основании информации из корпоративного хранилища данных можно получать более адекватные данные для натуральных баз распределения.

Проконсультироваться с экспертами о выгодах внедрения платформы

Услуги Tieto: экспресс-аудит текущего решения

Выполняется в течение 4 рабочих недель
Когда необходим
экспресс-аудит?
Если в текущем решении существуют такие проблемы, как:

  • Неприемлемо большое время создания новых отчетов.
  • Низкое качество данных и самих отчетов (им не верят).
  • Неудовлетворительная скорость построения отчетов.
Что делается в рамках услуги?
Анализ:

  • архитектуры решения
  • кода решения
  • документации решения
  • процессов решения инцидентов
  • внесения изменений в решение
  • контроля версии
    Что заказчик получает в результате?
    Отчет:

    • описание текущей архитектуры, кода, документации, процессов решения инцидентов, внесения изменений, контроля версий
    • рекомендации по небольшим быстрым изменениям
    • рекомендации по более значительным изменениям, развитию решения (например, в виде дорожной карты).

    Мы поможем построить эффективную платформу для работы с данными

    Услуги Tieto: проектирование, дизайн, внедрение и поддержка корпоративной аналитической платформы

    Проектирование
    • определение бизнес-задач
    • уточнение требований
    • разработка концепта
    Дизайн решения
    • архитектура
    • спецификация
    Внедрение
    • разработка
    • настройка
    • тестирование
    • приемка
    • опытная эксплуатация
    Поддержка
    • поддержка решения (SLA)
    • определение новых целей
    • хостинг
    • развитие
    Мы можем оказывать услуги на любом из этапов жизненного цикла корпоративной аналитической платформы, начиная от концептуального проектирования, заканчивая взятием на поддержку уже готового решения. Мы работаем с решениями любой архитектуры и любых производителей ПО, обслуживающими разнообразные бизнес — процессы любых отраслей и расположенными на оборудовании заказчика, в частном или публичном облаке.
    Call Close
    Оставьте контакт! C вами свяжется директор по продажам, Константин Сафронов.
    Обратиться в отдел продаж